Infer.NET 是一個(gè)在圖形模型中運行貝葉斯推理的框架，它也可以用于概率編程?？梢允褂?Infer.NET 來(lái)解決許多不同類(lèi)型的機器學(xué)習問(wèn)題，包括分類(lèi)、推薦或集群等標準問(wèn)題與針對特定領(lǐng)域問(wèn)題的定制解決方案。Infer.NET 目前已被廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域，包括信息檢索、生物信息學(xué)、流行病學(xué)、視覺(jué)以及許多其它領(lǐng)域。

　　Infer.NET 項目是英國劍橋微軟研究中心的一個(gè)團隊于 2004 年啟動(dòng)的，在那之后于 2008 年將其發(fā)布用于學(xué)術(shù)用途。在微軟的 AI 新世界中，該技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成為機器學(xué)習引擎并進(jìn)入 Office 和 Azure 以及 Xbox 上的游戲應用程序。

　　采用基于模型的方法進(jìn)行機器學(xué)習，開(kāi)發(fā)人員為框架提供模型，然后框架直接從提供的模型中生成機器學(xué)習算法。許多學(xué)習模型要求程序員將他們的模型映射到預先存在的學(xué)習算法，然而，Infer.NET 卻是反過(guò)來(lái)的一個(gè)過(guò)程，這是 Infer.NET 的優(yōu)勢。開(kāi)發(fā)者認為隨著(zhù)人工智能軟件變得越來(lái)越流行，解釋系統行為變得越來(lái)越重要，用戶(hù)應該可以在給定模型的情況下找出系統以某種方式表現的原因。

　　Infer.NET 是跨平臺的，支持 .NET Framework 4.6.1、.NET Core 2.0 和 Mono 5.0，Windows 用戶(hù)可以在 Visual Studio 2017 中使用，而 macOS 和 Linux 人員可以使用命令行選項將其整合到所選擇的代碼管理器中。
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